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  1. 云服务提供者对云计算的优化?

1、云服务提供者对云计算的优化?

企业需要从成本角度考虑如何最大化地获得云计算的好处。

如今,任何新策略或工具的部署都从未像现在这样受到关注。很多企业正面临三重挑战,其中包括英国脱欧、冠状病毒疫情以及潜在的全球经济衰退,云计算支出预算将受到严格审查。然而,对于那些有能力的企业来说,技术创新和采用分散的公共云服务将是适应“新常态”的关键差异。

对于那些考虑进行云计算部署的企业来说,有效的成本管理对于成功至关重要。最初,这将意味着根据公共云/私有云部署和迁移策略,在每个工作负载的基础上做出正确的选择。但是,企业需要继续最大程度地利用云计算技术,需要在关键活动领域中尽早采取行动,以便随着云计算足迹的增加而有效地优化成本:监控、元数据,以及最关键的问责制。这些领域不仅会影响企业的基础设施,还会影响提供IT和财务管理能力的人员和流程。

尽管可能会觉得在部署之前需要大量资源,但其活动将为企业采用的云平台和方法奠定基础。它还将确保企业从整体上考虑其需求,以适应现在和将来的发展。在迁移到云平台的过程中,如果不考虑这些因素不仅会影响初始迁移,还会影响后续的持续运营和采用体验,其中包括创新能力和持续成本管理。

监控策略

有效的监控策略对于任何云平台的成功运营策略都是至关重要的。元数据监视是容量管理、性能管理和事件/问题管理的基础。有效的监控对于实现具有成本效益的迁移策略以及在云平台中进行持续的成本管理也至关重要。

有效收集基础设施和应用程序性能指标可为了解企业现有的存储空间及其性能要求提供关键参数,从而实现目标云计算存储空间的有效设计。这也是采用云原生PaaS产品的有用指标,可以将潜在的性能瓶颈或管理难题转移给企业选择的公共云提供商。

企业的监控策略也将继续在迁移后的成本管理中发挥关键作用。除了其在性能、容量和事件/问题管理方面的现有角色外,企业的性能元数据还将有助于识别和解决特定于云计算的管理难题:过度配置。

在云中采用敏捷方法、快速故障响应和快速原型可以产生真正的业务收益,但是实现这些收益所需的基设施管理的分散化可能会带来真正的挑战。快速部署的压力可能导致资源过度配置的趋势,因为它启用了“先部署,后扩展”策略以快速上线运营,并支持资源升级以处理潜在的更新后性能瓶颈。

在这两种情况下,一旦确定了资源需求,或者确定或解决了性能瓶颈,调整规模的意图通常会被迅速发展的业务优先级迅速取代。例如,超额配置的资源通常仍然保持超额配置,并产生额外费用。在这些情况下,有效的绩效监控以及适当的问责制将是确保云计算的超支清晰可见,并适当确定优先级的关键因素。

元数据的管理

在基础设施和应用程序上建立适当的元数据是另一个关键领域,这将影响到不断增长的云基础设施中的迁移规划和后续成本管理。

如果企业拥有一个健壮且注释良好的配置管理数据库,涵盖所有基础设施所有权和依赖关系,那么其计划迁移的工作变得非常容易。然而,大多数企业的配置管理将处于不同的成熟度级别,而且通常都会运行一些工作负载,这些工作负载可能是有机增长的或文档记录并不充分。

如果企业的工作负载元数据并不是全部,那么迁移计划就可以解决以下问题:

在后疫情时代,IT领导者如何专注于云计算优化以控制成本? 从业务角度来看,谁负责工作负载? 从技术角度来看,谁负责工作负载? 企业的工作负载支持哪些项目,应用程序或服务? 企业的工作负载的上游和下游依赖性是什么?

回答这些问题是企业迁移策略的关键。他们将被告知需要向谁咨询或提供有关迁移事件的信息,谁将最适合测试迁移的工作负载,以及是否需要迁移任何上游或下游服务。结合性能指标,这些信息还将告知工作负载是否需要在业务中迁移、替换甚至保留。

在云迁移之后,维护元数据并将其分配给新资源变得更加重要。除非在新的云计算环境中强制要求密钥所有权和应用程序元数据,否则其成本可能很快变得不可分配且难以解决。只有与适当的属性元数据相结合,才能有效地评估性能指标,以确定和实施成本节约措施。

在云计算足迹开始增长之前,初始云迁移是采用元数据强制策略的理想时机。就像云计算资源的规模过大一样,适当的元数据标记通常会成为部署期限紧迫或业务优先级不断变化的牺牲品,而在确保云工作负载的可归因性方面,预防措施要比补救措施更有价值。

建立问责制

最初建立并实施了有关云计算工作负载的关键所有权和功能元数据的维护后,现在是时候解决云计算中的成本责任这一棘手问题了。

支持创新通常是云计算应用的关键驱动因素,它具有创新、迭代和快速失败的能力,这些都是成功采用云计算的用户所实现的最明显和最具变革性的好处。为了有效地接受这些更改,需要调整对如何处理基础设施成本的思考。

传统的IT采购模式(资源集中分配、购买、拥有和管理)无法解决新的问题,即来自不同业务部门的开发人员有权提供云计算资源以实现创新和快速部署。在云计算早期采用者中常见的场景是一种模型,其中业务部门具有开发和部署自己的云计算资源的能力,但是云计算成本仍是集中计费和管理。

在这种情况下,企业核心团队将负责“成本优化”,并负责从性能指标中识别潜在的成本节约措施。然后,他们必须确定并追查资源所有者,以请求验证和实施建议的措施。他们通常与只负责提供高性能服务且没有动机进行变更的团队产生矛盾。

结果可以预测:核心IT团队与对成本优化措施没有采取行动的财务部门和拥有资源的业务部门关系变得紧张,导致云计算成本激增,以及对采用云计算期望的幻灭。

其答案是显而易见的:需要开发、部署和管理自己的云计算服务的业务部门应该为其开发、部署和使用所产生的成本负责。然而,这需要对系统、流程和人员进行业务转型,不仅影响IT功能,还影响需要更多能力的业务团队和财务团队。不出所料的是,企业的一些惰性往往导致这种必要的变革或者被推迟,或者被完全忽视。

常见的结果是不受控制的成本增加,导致缩减云计算预算或基础设施管理重新集中化。无论采用哪种结果,这两种结果都会导致完全或部分丧失采用云计算技术所带来的创新和敏捷性优势。

其结论是什么?在云应用过程的早期就抓住公共云成本的责任这一棘手问题,对于实现云计算的好处和对云计算支出的有效管理至关重要。

下一步发展是什么?

监控策略、元数据的管理、问责制的结合对于确保企业成功采用云计算技术或迁移云平台至关重要,无论是在项目交付方面,还是在迁移到“新常态”之后的持续成本管理方面。与经验丰富的合作伙伴开展合作,可以支持企业的云计算之旅,不仅可以增强IT员工的技能来实现云计算的设计、规划和成功迁移,还可以帮助企业提供实现其优势所需的人员、流程,以及支持其服务转型持续的云计算应用。

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